作为独立的“客观、中立、第三方”征信机构，11315全国企业征信系统在“征信大数据时代”率先使用互联网大数据征信模式，系统录入了5000余万家企业近10亿多条信用信息，通过依法采集企业的银行信贷信息、企业运营信息、交易对方评价信息、行业评价信息、媒体评价信息和政府监管信息，整理保存加工成企业的信用档案，供大众免费查询。

11315征信数据采集包括证券数据、保险数据、商业信用数据、消费交易数据和公共事业缴费数据等，通过采集、整合、归类、加工、分析企业全面的信用数据，让公众更全面地认识企业的信用状况和未来发展趋势。11315董事长王端军曾对记者说过：“我国的征信业已经进入了大数据征信的2.0时代”。

传统的征信1.0时代

从分析我们不难得知，传统征信的数据获取方式主要来自于传统线下渠道，需要花费较大的人力、物力和时间成本完成征信活动。在征信数据构成方面，传统征信的数据主要来源于从事借贷业务、担保业务的金融从业机构，征信数据结构较为单一。

而且这种传统的征信方式产生了两个问题，一是昨天信用记录不好的企业今天是否仍然存在高风险；二是对于刚刚成立的新创企业，没有信用记录，大众如何判断其信用状况？

从应用领域和覆盖范围来看，传统征信方式主要应用于借贷领域，表现为对信用贷款的征信主体进行信用评估和还款能力预测。从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息，这就导致了传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题。

征信的大数据2.0时代

相比传统的征信方式，大数据信用采用云计算技术，从数据录入开始到评价结果输出的整个过程全部由计算机算法完成，避免了主观判断的影响，确保评价结果的真实性。即使同时处理多个受评对象，仍然能够保证快速、准确的高效性。

大数据信用的运行成本主要来自知识产权和硬件的投入，相比大规模的人员需求，低成本优势显而易见。此外，大数据信用还能够满足评价结果与信用信息的同步，也就是说，当受评对象的信用信息发生变化时，能够对其信用进行快速及时的计算，保证了信用的动态实时性。

11315全国企业征信系统董事长王端军认为，未来的征信业将以智能数据分析系统为平台，依靠大数据挖掘技术实现转型升级。大数据给征信业带来转型升级的历史机遇，促成征信业建立全新的风险控制体制，向有效监管转型，对客户信用信息进行实时监控，防范潜在的信用风险。

大数据对征信的意义

王端军还表示，在未来，大数据技术对征信业务的渗透性将会越来越强。结合国际经验，随着征信机构市场化运营机制的确立，将会有更多信息资源优势的企业借助互联网、大数据等信息技术的创新进步，从征信业薄弱环节切入，通过服务创新或产品创新打破原有的征信市场格局。

大数据使征信数据来源呈现多元化、多层化和非结构化的特点，更加全面和真实地反映信息主体的信用情况。以11315全国企业征信系统为例，11315从在政府部门、金融机构等实体机构中采集信息，转向从互联网等虚拟世界中获取信息，每时每刻都有新的信息录入系统，保证了企业信用信息精确到秒，对公众更具参考意义和价值。这些动态化、实时性、透明的信用信息，让11315企业征信更具公信力。