维克托（《大数据时代》作者）曾说过：大数据的一大转变，即是我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。

单一的数据是没有生命力的，但数据之间则会发生聚合反应。征信机构将采集到的企业原始数据，进行分类整理、大数据计算和处理，最终形成直观量化的企业信用档案。

信用档案最大的优点便是将企业的过去、现在和将来联系在一起。所有的信息不再是零散的、孤立的、无意义的。企业征信将这些“信息孤岛”紧密联系在一起，形成统一的数据库。

企业过去的各种行为无不影响其未来的发展，企业可以从过去汲取经验或教训，选择坚持或改变其经营理念，同时有了企业的信用档案作为参考，公众的消费和商务行为不再盲目，变得安全、便捷和高效。从这点上来说，企业征信对企业防范信用风险和决策参考有着重大的价值。

大数据记录企业过去的信用信息

以11315为例，11315全国企业征信系统所采集的企业信息，均是经政府相关职能部门发布，或是媒体公布或曝光、消费者实名投诉、行业协会评价的信息，真实而客观地记录了企业之前的经营行为。

征信影响企业当下经营行为

企业过去的信用信息若良好，其当下的市场经营活动开展便会顺利通畅；若其过去不良信息众多，比如遭到消费者或合作伙伴投诉，产品质检不合格，或被法院判决为失信被执行人，其无论是产品销售、商业借贷，还是洽谈预测企业未来走势，都会受到不小的影响。

预测企业未来走势，决策参考重要工具

公众之所以可以从企业信用档案中预测相关企业的未来走势，是缘于大数据征信科学严谨的数学模型。数据是征信的燃料，分析则是内燃机。数学模型实际上就是利用历史数据去预测未来，在当前时代，非大数据无以做到。

有专家曾对大数据有过通俗的解释：获取10％的信息量，预测剩余的90%，这是小数据；而掌握90%的信息量，预测余下的，则是大数据。也就是说，大数据并不在于绝对数量的多少，而在于数据覆盖的全面性。

大数据的应用，让公众通过查看企业的信用档案预测该企业的未来走势成了可能：若企业遭消费者或合作伙伴大量投诉，产品频频被检测出不合格，媒体大量曝光，水电气及通讯等公共设施费用持续降低……那么，企业就必然存在违约、质量欺诈，甚至倒闭的风险；相反，如果企业近来频频获得某些资质或荣誉，或被消费者或合作伙伴实名表扬……预示着企业的经营和发展持续向好，值得信赖。