滨州信用网
地 址：山东省滨州市黄河三路563号
电 话：0543-3611315
网 址：www.bzxyw.net
文章正文
当前位置:>文章正文
（一）数据来源多样化。随着大数据时代的到来， 互联网征信的数据不再仅仅局限于银行征信数据。一方面，互联网企业的核心业务提供了丰富的互联网征信数据。这些数据全面的包括了社会、政治、商业、文化、健康等多方面的信息，可以用来作为信用评估模型的弱变量，分析客户的本质行为并且预测客户的未来趋势。
（二）覆盖范围广泛化。目前，中国的征信系统覆盖了大约8亿人，但其中拥有信用记录的仅占37%左右，另外的5亿多人完全没有银行的信贷记录，对于金融部门来说这5亿人就是银行的潜在客户，是拓展业务的有利的机会。如何去了解这5亿人的信用情况，成为了所有金融机构的挑战。然而，随着互联网的飞速发展，越来越多的个人和企业在互联网上留下了许多信息，拓宽了征信数据范围和来源，大数据和云计算的应用方便了征信数据的采集。利用采集的数据对那些没有信用记录的人做出信用判断，能够满足金融机构对借款人还款意愿和还款能力的贷前审查需要。
（三）数据采集隐蔽化。与传统征信相比，大数据时代的互联网征信企业拥有自己的数据采集、整理、加工、分析和使用规则。一是互联网企业对采集数据的处理通常采用云计算、后台加密技术等方式进行，信息主体由于技术原因和信息不对称，并不清楚自身网络信息的搜集范围。二是目前很多互联网企业在隐私政策中规定，有权将用户信息同其他遵守同等隐私政策的平台进行交换和合作，用户容易忽略此类信息。
（四）应用领域丰富化。一是征信数据内容更加全面。二是信用评价结果运用更趋于生活化、日常化。三是为监管层决策提供有效依据。
（二）覆盖范围广泛化。目前，中国的征信系统覆盖了大约8亿人，但其中拥有信用记录的仅占37%左右，另外的5亿多人完全没有银行的信贷记录，对于金融部门来说这5亿人就是银行的潜在客户，是拓展业务的有利的机会。如何去了解这5亿人的信用情况，成为了所有金融机构的挑战。然而，随着互联网的飞速发展，越来越多的个人和企业在互联网上留下了许多信息，拓宽了征信数据范围和来源，大数据和云计算的应用方便了征信数据的采集。利用采集的数据对那些没有信用记录的人做出信用判断，能够满足金融机构对借款人还款意愿和还款能力的贷前审查需要。
（三）数据采集隐蔽化。与传统征信相比，大数据时代的互联网征信企业拥有自己的数据采集、整理、加工、分析和使用规则。一是互联网企业对采集数据的处理通常采用云计算、后台加密技术等方式进行，信息主体由于技术原因和信息不对称，并不清楚自身网络信息的搜集范围。二是目前很多互联网企业在隐私政策中规定，有权将用户信息同其他遵守同等隐私政策的平台进行交换和合作，用户容易忽略此类信息。
（四）应用领域丰富化。一是征信数据内容更加全面。二是信用评价结果运用更趋于生活化、日常化。三是为监管层决策提供有效依据。